AI Academy Cambodia

១. ការបណ្តុះបណ្តាល និងពង្រឹងសមត្ថភាព (Education & Capacity Building) ផ្តល់ចំណេះដឹងពិតប្រាកដ៖ បណ្តុះបណ្តាលសិស្ស-និស្សិតឱ្យយល់ច្បាស់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI, ការសរសេរកូដ (Coding), និងការវិភាគទិន្នន័យ (Data Science)។ ការអនុវត្តជាក់ស្តែង (Hands-on Experience): មិនត្រឹមតែរៀនទ្រឹស្ដី ប៉ុន្តែត្រូវផ្ដោតលើការអនុវត្តគម្រោងជាក់ស្តែង ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងសង្គម និងអាជីវកម្ម។ ២. ការរៀបចំសម្រាប់ទីផ្សារការងារ (Career Readiness) បង្កើតធនធានមនុស្សកម្រិតខ្ពស់៖ បណ្តុះបណ្តាលយុវជនកម្ពុជាឱ្យមានសមត្ថភាពអាចប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារការងារជាតិ និងអន្តរជាតិ ជាពិសេសក្នុងយុគសម័យបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម ៤.០។ ការតភ្ជាប់ជាមួយវិស័យឯកជន៖ បង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យានានា ដើម្បីជួយសម្របសម្រួលដល់ការចុះកម្មសិក្សា និងឱកាសការងារសម្រាប់សិស្ស។ ៣. ការជំរុញនវានុវត្តន៍ និងការស្រាវជ្រាវ (Innovation & Research) ការបង្កើតដំណោះស្រាយថ្មីៗ៖ ជំរុញឱ្យសិស្សបង្កើតកម្មវិធី ឬប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចជួយសម្រួលដល់វិស័យសំខាន់ៗនៅកម្ពុជា ដូចជា កសិកម្ម, អប់រំ, និងសុខាភិបាល។ ការស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុក៖ ក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលផ្ដោតលើតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់ប្រទេស។ ៤. សីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ (Ethics & Responsibility) ការប្រើប្រាស់ AI ដោយត្រឹមត្រូវ៖ បង្រៀនសិស្សឱ្យយល់ពីសីលធម៌ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI (AI Ethics) ដើម្បីការពារសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងជៀសវាងការប្រើប្រាស់ក្នុងផ្លូវខុស។ ៥. ការចូលរួមក្នុងគោលនយោបាយជាតិ (National Digital Economy) គាំទ្ររដ្ឋាភិបាលឌីជីថល៖ ចូលរួមចំណែកយ៉ាងសកម្មក្នុងការសម្រេចឱ្យបាននូវ "ក្របខណ្ឌគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គមឌីជីថលកម្ពុជា" របស់រាជរដ្ឋាភិបាល។